Электромеханика бағыты бойынша ПОҚ академиялық лауазымы

Лауазым туралы

Үміткерлерге өтінімде қалаған лауазымын көрсету ұсынылады (мысалы, ассистент-профессор, қауымдастырылған профессор (доцент) немесе профессор — не оған тең лауазым). Лауазымның түпкілікті деңгейін университеттің Конкурстық комиссиясы үміткердің біліктілігін, жарияланымдарын және тәжірибесін бағалау нәтижелері бойынша бекітеді.

Міндеттер

• Электромеханика, электр машиналары, электржетек, автоматтандырылған басқару жүйелері, электр жабдығын монтаждау және баптау, релелік қорғаныс және автоматика бойынша пәндерді бакалавриат және магистратура деңгейлерінде оқыту.
• Industry 4.0, Industrial IoT, цифрлық егіздер, Predictive Maintenance және Energy Data Analytics қоса алғанда, цифрлық өнеркәсіп пен энергетиканың заманауи талаптарын ескере отырып, пәндердің жұмыс бағдарламалары мен оқу-әдістемелік материалдарын әзірлеу және жаңарту.
• PLC/SCADA, интеллектуалды электржетектер, өнеркәсіптік желілер мен хаттамалар, электромеханикалық объектілерді цифрлық модельдеу, жабдықтың жай-күйін мониторингтеу және энергетикалық жүйелерді интеллектуалды басқару бойынша заманауи қолданбалы курстарды жүргізу.
• Электржетектер, өнеркәсіптік автоматтандыру, IIoT, цифрлық егіздер, predictive maintenance, энергетикалық деректерді басқару және тұрақты энергетика тақырыптары бойынша курстық, дипломдық және магистрлік жұмыстарға жетекшілік ету.
• Энергетика, өнеркәсіптік автоматтандыру, су шаруашылығы кешені кәсіпорындарымен және өңірдің өнеркәсіптік компанияларымен бірлесіп, университеттің ғылыми-зерттеу және қолданбалы жобаларына қатысу.

Талаптар

Требования

Білімге қойылатын талаптар

• Электромеханика, электротехника, электрэнергетика, автоматтандыру және басқару, электржетек, мехатроника немесе соған жақын инженерлік бағыттар бойынша PhD дәрежесінің немесе баламалы дәреженің болуы.
• Диссертацияның, жарияланымдардың және кәсіби тәжірибенің тақырыбы электромеханикалық жүйелермен, автоматтандырумен, өнеркәсіптік автоматикамен, IIoT, цифрлық модельдеумен, интеллектуалды басқарумен немесе энергетикалық аналитикамен тікелей байланысты болса, жақын бағыт қабылдануы мүмкін.
• Осы құзыреттер негізінде жоғары білімнің барлық деңгейінде сапалы оқыту және студенттерге басшылық жасау қабілеті

Требования к стажу

• Университеттің ішкі құжаттарында және Қазақстан Республикасының заңнамасында профессорлық-оқытушылық құрам лауазымдарына қойылатын талаптарға сәйкес ғылыми-педагогикалық өтіл.

Языковые требования

Ағылшын тілін білу артықшылық болып табылады.

Артықшылықтар

Негізгі құзыреттер

• Электромеханикалық жүйелердің, электржетектің, электр машиналарының жұмыс істеу қағидаттарын, электротехникалық есептеулерді, электр жабдығын монтаждау, баптау және пайдалануды терең түсіну, тиісті пәндерді заманауи әдіснамалық деңгейде оқыту қабілеті.
• Технологиялық процестерді автоматтандырылған басқару жүйелері, релелік қорғаныс пен автоматика, өнеркәсіптік және энергетикалық электр жабдығын пайдалану саласындағы сараптамалық білім, студенттерді тиісті есептеу және жобалау әдістеріне үйрету қабілеті.

Дополнительные компетенции

• Industrial Automation: PLC, SCADA, HMI, жиілікпен реттелетін жетектер, өнеркәсіптік басқару жүйелері, Siemens TIA Portal, WinCC, Schneider EcoStruxure және соған ұқсас шешімдерде бағдарламалау мен баптау.
• Industrial IoT: OPC UA, MQTT, Modbus, өнеркәсіптік желілер, интеллектуалды датчиктер, электромеханикалық жүйелерді мониторингтеу және басқару үшін деректерді жинау және беру.
• Digital Twin in Electromechanics: MATLAB/Simulink, Ansys Twin Builder, Siemens Digital Twin немесе соған ұқсас платформаларды қолданып, электржетектердің, электромеханикалық тораптардың және технологиялық жабдықтың цифрлық егіздерін модельдеу және әзірлеу.
• Predictive Maintenance: электромеханикалық жүйелердің сенімділігін арттыру үшін вибродиагностика, condition monitoring, жабдықтың жұмыс режимдерін талдау, машиналық оқыту және ақаулықтарды болжау.
• Smart Drives және Intelligent Control Systems: цифрлық электржетектер, интеллектуалды басқару жүйелері, мехатронды кешендер, жетек техникасын автоматтандырылған өндірістік жүйелермен интеграциялау.
• Energy Data Analytics: энергетикалық және пайдалану деректерін талдау, KPI-ды визуализациялау және деректерге негізделген шешім қабылдау үшін Python, SQL, Power BI және басқа құралдарды пайдалану.
• Smart Grid және Distributed Energy: интеллектуалды желілерді, тарамдалған энергетиканы, жүктемені басқаруды және ЖЭК-ті интеграциялауды негізгі деңгейде түсіну.
• ESG Energy: энергетика мен өнеркәсіп үшін энергия тиімділігі, декарбонизация, энергетикалық объектілердің тұрақты дамуы және ESG көрсеткіштерін түсіну.

Іріктеу процесі

Іріктеу процесі әңгімелесуден, оқу курсын таныстырудан және жоспарланған ғылыми жұмысты ұсынудан тұрады

Құжаттар

• Жарияланымдар тізімі көрсетілген түйіндеме (CV);
• ғылыми және педагогикалық қызығушылықтарды сипаттайтын мотивациялық хат (1 беттен аспайтын);
• дипломдардың және ғылыми дәреже беру туралы куәліктердің көшірмелері;
• болған жағдайда — ғылыми жобалар мен гранттар тізімі, сондай-ақ магистранттар мен докторанттарға басшылық жасау туралы мәліметтер.