Академическая позиция ППС по направлению «Электромеханика»

О позиции

Кандидатам предлагается указать в заявке желаемую должность (например, ассистент-профессор, ассоциированный профессор (доцент) или профессор — либо эквивалент). Итоговый уровень позиции будет подтверждён Конкурсной комиссией университета по результатам оценки квалификации, публикаций и опыта кандидата.

Обязанности

• Преподавание дисциплин по электромеханике, электрическим машинам, электроприводу, автоматизированным системам управления, монтажу и наладке электрооборудования, релейной защите и автоматики на уровнях бакалавриата и магистратуры.
• Разработка и обновление рабочих программ дисциплин и учебно-методических материалов с учётом современных требований цифровой промышленности и энергетики, включая Industry 4.0, Industrial IoT, цифровые двойники, Predictive Maintenance и Energy Data Analytics.
• Ведение современных прикладных курсов по PLC/SCADA, интеллектуальным электроприводам, промышленным сетям и протоколам, цифровому моделированию электромеханических объектов, мониторингу состояния оборудования и интеллектуальному управлению энергетическими системами.
• Руководство курсовыми, дипломными и магистерскими работами по тематике электроприводов, промышленной автоматизации, IIoT, цифровых двойников, predictive maintenance, управления энергетическими данными и устойчивой энергетики.
• Участие в научно-исследовательских и прикладных проектах университета совместно с предприятиями энергетики, промышленной автоматизации, водохозяйственного комплекса и промышленными компаниями региона.

Требования

Требования

Требования к образованию

• Наличие учёной степени PhD или эквивалентной степени по электромеханике, электротехнике, электроэнергетике, автоматизации и управлению, электроприводу, мехатронике или смежным инженерным направлениям.
• Допускается смежный профиль при условии, что тематика диссертации, публикаций и профессионального опыта непосредственно связана с электромеханическими системами, автоматизацией, промышленной автоматикой, IIoT, цифровым моделированием, интеллектуальным управлением или энергетической аналитикой.
• Умение на основе этих компетенций вести качественное обучение и руководство студентами на всех уровнях высшего образования

Требования к стажу

• Научно-педагогический стаж в соответствии с требованиями к должностям профессорско-преподавательского состава, установленными внутренними документами университета и законодательством Республики Казахстан.

Языковые требования

Английский язык желателен.

Преимущества

Основные компетенции

• Глубокое понимание принципов работы электромеханических систем, электропривода, электрических машин, электротехнических расчётов, монтажа, наладки и эксплуатации электрооборудования, способность преподавать соответствующие дисциплины на современном методологическом уровне.
• Экспертиза в области автоматизированных систем управления технологическими процессами, релейной защиты и автоматики, эксплуатации промышленного и энергетического электрооборудования, и способность обучать студентов соответствующим методам расчёта и проектирования.

Дополнительные компетенции

• Industrial Automation: PLC, SCADA, HMI, частотно-регулируемые приводы, системы промышленного управления, программирование и наладка в средах Siemens TIA Portal, WinCC, Schneider EcoStruxure и аналогичных решениях.
• Industrial IoT: OPC UA, MQTT, Modbus, промышленные сети, интеллектуальные датчики, сбор и передача данных для мониторинга и управления электромеханическими системами.
• Digital Twin in Electromechanics: моделирование и разработка цифровых двойников электроприводов, электромеханических узлов и технологического оборудования с использованием MATLAB/Simulink, Ansys Twin Builder, Siemens Digital Twin или аналогичных платформ.
• Predictive Maintenance: вибродиагностика, condition monitoring, анализ режимов работы оборудования, машинное обучение и прогнозирование отказов для повышения надёжности электромеханических систем.
• Smart Drives и Intelligent Control Systems: цифровые электроприводы, интеллектуальные системы управления, мехатронные комплексы, интеграция приводной техники с автоматизированными производственными системами.
• Energy Data Analytics: использование Python, SQL, Power BI и других инструментов для анализа энергетических и эксплуатационных данных, визуализации KPI и принятия решений на основе данных.
• Smart Grid и Distributed Energy: базовое понимание интеллектуальных сетей, распределённой энергетики, управления нагрузкой и интеграции ВИЭ.
• ESG Energy: энергоэффективность, декарбонизация, устойчивое развитие энергетических объектов и понимание ESG-показателей для энергетики и промышленности.

Процесс отбора

Процесс отбора включает собеседование, презентацию учебного курса и представление планируемой научной работы

Документы

• Резюме (CV) с перечнем публикаций;
• мотивационное письмо (не более 1 страницы) с описанием научных и педагогических интересов;
• копии дипломов и свидетельств о присвоении учёных степеней;
• при наличии — список научных проектов и грантов, а также сведения о руководстве магистрантами и докторантами.