Логистика және қозғалысты ұйымдастыру бағыты бойынша ПОҚ академиялық лауазымы

Лауазым туралы

Үміткерлерге өтінімде қалаған лауазымын көрсету ұсынылады (мысалы, ассистент-профессор, қауымдастырылған профессор (доцент) немесе профессор — не оған тең лауазым). Лауазымның түпкілікті деңгейін университеттің Конкурстық комиссиясы үміткердің біліктілігін, жарияланымдарын және тәжірибесін бағалау нәтижелері бойынша бекітеді.

Міндеттер

• Көлік логистикасы, тасымалдауды ұйымдастыру, көлік ағындарын басқару, жеткізу тізбегі логистикасы, цифрлық логистикалық жүйелер, интеллектуалды көлік жүйелері және соған жақын пәндерді бакалавриат және магистратура деңгейлерінде оқыту.
• ОП 6B11311 білім беру мақсаттары мен нәтижелеріне, ГОСВО, НРК, ОРК талаптарына және көлік қызметтері мен логистика саласындағы кәсіби стандарттарға сәйкес пәндердің жұмыс бағдарламалары мен оқу-әдістемелік материалдарын әзірлеу және үнемі жаңарту.
• Пәндердің мазмұнын заманауи бағыттарды ескере отырып жаңарту: Supply Chain Analytics, Digital Logistics, Logistics 4.0, Intelligent Transport Systems, Smart Mobility, Urban Logistics, E-Commerce Logistics, AI in Logistics, Blockchain Logistics және ESG Logistics.
• Цифрлық логистика, логистикалық деректерді талдау, интеллектуалды көлік жүйелері, қалалық мобильділік және тұрақты логистика тақырыптары бойынша курстық, дипломдық және магистрлік жұмыстарға жетекшілік ету.
• Университеттің ғылыми-зерттеу және қолданбалы жобаларына қатысу, бейінді көлік-логистикалық компаниялармен, көлік операторларымен және көлікті басқару органдарымен өзара іс-қимыл жасау.

Талаптар

Требования

Білімге қойылатын талаптар

• Логистика, көлік логистикасы, тасымалдауды ұйымдастыру, көлік жүйелерін басқару, көлік менеджменті, көлік экономикасы немесе соған жақын бағыттар бойынша PhD дәрежесінің немесе баламалы дәреженің болуы.
• Диссертацияның, жарияланымдардың, оқытылатын пәндердің және кәсіби тәжірибенің тақырыбы көлік логистикасымен, жеткізу тізбегін басқарумен, интеллектуалды көлік жүйелерімен, цифрлық логистикамен немесе логистикалық деректерді талдаумен байланысты болса, жақын бағыт қабылдануы мүмкін.
• Осы құзыреттер негізінде жоғары білімнің барлық деңгейінде сапалы оқыту және студенттерге басшылық жасау қабілеті

Требования к стажу

• Университеттің ішкі құжаттарында және Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасында профессор / қауымдастырылған профессор (доцент) лауазымдарына қойылатын талаптарға сәйкес ғылыми-педагогикалық өтіл.

Языковые требования

Ағылшын тілін білу артықшылық болып табылады.

Артықшылықтар

Негізгі құзыреттер

• Жүк және жолаушылар тасымалын ұйымдастыру, көлік ағындары мен логистикалық процестерді басқару қағидаттарын терең түсіну, тиісті пәндерді заманауи әдіснамалық деңгейде оқыту қабілеті.
• Қозғалыс маршруттарын жоспарлау, көлік-логистикалық орталықтарды басқару және жеткізу тізбегі логистикасы саласындағы сараптамалық білім, студенттерді тиісті талдау және жобалау әдістеріне үйрету қабілеті.
• Осы тақырып бойынша студенттік және магистрлік жұмыстарды оқыту мен ғылыми жетекшілік ету үшін жеткілікті деңгейде логистикалық ақпарат пен көлік қызметтерін басқаруда цифрлық технологияларды пайдаланудағы кәсіби құзыреттілік.
• Көлік қызметтері мен логистика саласындағы ұлттық заңнаманы және нормативтік талаптарды білу.

Дополнительные компетенции

• Supply Chain Analytics: тиісті курстарды оқыту үшін жеткілікті деңгейде логистикалық деректер мен тиімділік көрсеткіштерін (KPI) талдау үшін Python, SQL, Power BI және/немесе Tableau қоса алғанда, жеткізу тізбегін талдау құралдарымен жұмыс істеу қағидаттарын түсіну.
• Digital Logistics және Logistics 4.0: Digital Logistics, Logistics 4.0 тұжырымдамаларын, жеткізу тізбегін басқарудың цифрлық платформаларын, TMS/WMS жүйелерін, деректерді интеграциялауды және логистикалық процестерді автоматтандыруды түсіну.
• Intelligent Transport Systems және Smart Mobility: интеллектуалды көлік жүйелері, қалалық мобильділікті басқару, көлік ағындарын басқару және Urban Logistics саласындағы тәжірибе немесе білім.
• AI in Logistics: логистикада сұранысты болжау, маршруттарды оңтайландыру, қорларды басқару және болжамды аналитика үшін машиналық оқыту мен жасанды интеллект әдістерін қолдану.
• Electric Vehicles және Fleet Analytics: логистикада электр көлігін пайдалану ерекшеліктерін түсіну, көлік паркінің жұмысын талдау және оңтайландыру үшін Fleet Analytics құралдарын меңгеру.
• E-Commerce Logistics: электрондық коммерция логистикасы, «соңғы миля», тарату орталықтары және e-commerce үшін цифрлық шешімдер.
• Blockchain Logistics және цифрлық құжат айналымы: электрондық көлік жүкқұжаттары, цифрлық құжат айналымы, логистикада блокчейн шешімдерін қолдану.
• ESG және Green Logistics: Green Logistics, Carbon Footprint Assessment, логистикадағы ESG Reporting және көлік-логистикалық жүйелерді тұрақты басқару.

Іріктеу процесі

Іріктеу процесі әңгімелесуден, оқу курсын таныстырудан және жоспарланған ғылыми жұмысты ұсынудан тұрады

Құжаттар

• Жарияланымдар тізімі көрсетілген түйіндеме (CV);
• ғылыми және педагогикалық қызығушылықтарды сипаттайтын мотивациялық хат (1 беттен аспайтын);
• дипломдардың және ғылыми дәреже беру туралы куәліктердің көшірмелері;
• болған жағдайда — ғылыми жобалар мен гранттар тізімі, сондай-ақ магистранттар мен докторанттарға басшылық жасау туралы мәліметтер.