Академическая позиция ППС по направлению «Логистика и организация движения»

О позиции

Кандидатам предлагается указать в заявке желаемую должность (например, ассистент-профессор, ассоциированный профессор (доцент) или профессор — либо эквивалент). Итоговый уровень позиции будет подтверждён Конкурсной комиссией университета по результатам оценки квалификации, публикаций и опыта кандидата.

Обязанности

• Преподавание дисциплин по транспортной логистике, организации перевозок, управлению транспортными потоками, логистике цепей поставок, цифровым логистическим системам, интеллектуальным транспортным системам и смежным курсам на уровнях бакалавриата и магистратуры.
• Разработка и регулярное обновление рабочих программ дисциплин и учебно-методических материалов в соответствии с целями и результатами обучения ОП 6B11311, требованиями ГОСВО, НРК, ОРК и профессиональных стандартов в сфере транспортных услуг и логистики.
• Обновление содержания дисциплин с учётом современных направлений: Supply Chain Analytics, Digital Logistics, Logistics 4.0, Intelligent Transport Systems, Smart Mobility, Urban Logistics, E-Commerce Logistics, AI in Logistics, Blockchain Logistics и ESG Logistics.
• Руководство курсовыми, дипломными и магистерскими работами по тематике цифровой логистики, анализа логистических данных, интеллектуальных транспортных систем, городской мобильности и устойчивой логистики.
• Участие в научно-исследовательских и прикладных проектах университета и взаимодействие с профильными транспортно-логистическими компаниями, транспортными операторами и органами управления транспортом.

Требования

Требования

Требования к образованию

• Наличие учёной степени PhD или эквивалентной степени по логистике, транспортной логистике, организации перевозок, управлению транспортными системами, транспортному менеджменту, экономике транспорта или смежным направлениям.
• Допускается смежный профиль, если тематика диссертации, публикаций, преподаваемых дисциплин и профессионального опыта связана с транспортной логистикой, управлением цепями поставок, интеллектуальными транспортными системами, цифровой логистикой или анализом логистических данных.
• Умение на основе этих компетенций вести качественное обучение и руководство студентами на всех уровнях высшего образования

Требования к стажу

• Научно-педагогический стаж в соответствии с требованиями к должностям профессора / ассоциированного профессора (доцента), установленными внутренними документами университета и действующим законодательством Республики Казахстан.

Языковые требования

Английский язык желателен.

Преимущества

Основные компетенции

• Глубокое понимание принципов организации грузовых и пассажирских перевозок, управления транспортными потоками и логистическими процессами, способность преподавать соответствующие дисциплины на современном методологическом уровне.
• Экспертиза в области планирования маршрутов движения, управления транспортно-логистическими центрами и логистикой цепей поставок, и способность обучать студентов соответствующим методам анализа и проектирования.
• Профессиональная компетентность в использовании цифровых технологий для управления логистической информацией и транспортными услугами, достаточная для преподавания и научного руководства студенческими и магистерскими работами по данной тематике.
• Знание национального законодательства и нормативных требований в сфере транспортных услуг и логистики.

Дополнительные компетенции

• Supply Chain Analytics: понимание принципов работы с инструментами анализа цепей поставок, включая Python, SQL, Power BI и/или Tableau, для анализа логистических данных и показателей эффективности (KPI), достаточное для преподавания соответствующих курсов.
• Digital Logistics и Logistics 4.0: понимание концепций Digital Logistics, Logistics 4.0, цифровых платформ управления цепями поставок, TMS/WMS-систем, интеграции данных и автоматизации логистических процессов.
• Intelligent Transport Systems и Smart Mobility: опыт или знания в области интеллектуальных транспортных систем, управления городской мобильностью, управления транспортными потоками и Urban Logistics.
• AI in Logistics: применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов, управления запасами и предиктивной аналитики в логистике.
• Electric Vehicles и Fleet Analytics: понимание особенностей эксплуатации электротранспорта в логистике, владение инструментами Fleet Analytics для анализа и оптимизации работы транспортного парка.
• E-Commerce Logistics: логистика электронной коммерции, «последняя миля», распределительные центры и цифровые решения для e-commerce.
• Blockchain Logistics и цифровой документооборот: электронные транспортные накладные, цифровой документооборот, применение блокчейн-решений в логистике.
• ESG и Green Logistics: Green Logistics, Carbon Footprint Assessment, ESG Reporting в логистике и устойчивое управление транспортно-логистическими системами.

Процесс отбора

Процесс отбора включает собеседование, презентацию учебного курса и представление планируемой научной работы

Документы

• Резюме (CV) с перечнем публикаций;
• мотивационное письмо (не более 1 страницы) с описанием научных и педагогических интересов;
• копии дипломов и свидетельств о присвоении учёных степеней;
• при наличии — список научных проектов и грантов, а также сведения о руководстве магистрантами и докторантами.